Marc Benioff, Chair e CEO di Salesforce, insieme a Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, hanno annunciato il lancio di Koa, il primo modello di ragionamento CRM di Salesforce, costruito su NVIDIA Nemotron. L'annuncio è avvenuto durante la Dreamforce tech conference a San Francisco il 15 settembre 2026.

Secondo quanto riportato da Martechcube, Koa è pensato per aiutare gli agenti a gestire compiti complessi e multistep, come il follow-up con i clienti, la creazione di report e l'aggiornamento dei sistemi CRM.

Marc Benioff ha dichiarato che il valore più grande che Salesforce ha costruito non è la piattaforma, ma la conoscenza accumulata di come funziona realmente il business. Koa è stato allenato con 27 anni di intelligenza CRM di Salesforce e viene descritto come un modello che comprende il mondo degli affari, eccellendo in compiti di vendita, marketing e supporto clienti.

Jensen Huang ha sottolineato l'importanza di avere AI utile, adattata alla conoscenza e al lavoro specifico di ogni azienda, chiamando queste AI "modelli di ragionamento".

Jayesh Govindarajan, EVP di Salesforce AI, ha spiegato che Salesforce ha costruito molti modelli linguistici specifici per compiti, ma il ragionamento è sempre stato affidato ai fornitori di modelli frontier. Salesforce e NVIDIA hanno collaborato per sviluppare Koa attraverso un processo di post-training, superando i modelli generalisti di ragionamento.

Govindarajan ha anche evidenziato che Koa è stato progettato per ridurre gli errori nelle azioni CRM, con tre volte meno errori rispetto ai modelli leader. Koa sarà offerto come alternativa ai modelli già esistenti nella piattaforma Agentforce di Salesforce, offrendo ai clienti la possibilità di scegliere tra modelli chiusi e aperti.

Secondo quanto riportato da TechTarget, Koa è stato progettato per rispondere alle esigenze specifiche delle aziende, diversamente dai modelli generali costruiti per servire tutti gli utenti. La formazione del modello ha incluso scenari sintetici che riflettono i flussi di lavoro aziendali reali in oltre 14 settori, tra cui manifatturiero, servizi finanziari, sanità e viaggi.

Govindarajan ha sottolineato che Koa non utilizza dati reali dei clienti per l'allenamento, ma solo dati sintetici, e fornisce un'alternativa ai modelli chiusi delle AI frontier.

Kari Ann Briski, VP di Generative AI Software per Enterprise di NVIDIA, ha spiegato che Koa utilizza un'architettura unica per l'inferenza per essere efficiente in termini di token, permettendo il funzionamento su hardware più leggero.

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